火報記者 陳銳/報導
隨著 AI 技術進步，運算需求攀升，科技巨頭紛紛自研晶片，Meta決定開發自家 AI 訓練晶片，減少對Nvidia 等供應商的依賴
Meta 長期依賴 Nvidia 的 GPU 來支撐其龐大的 AI 模型訓練，包括 Facebook 和 Instagram 的推薦系統，以及 Llama 基礎模型系列。
然而，隨著 AI 應用的快速擴張，僅僅依靠外部供應商已無法滿足 Meta 的需求。為了降低 AI 基礎設施的成本，並確保運算能力的可持續性，Meta 決定研發自家的 AI 訓練晶片，邁向更高層次的自主化發展。
這款自研的晶片屬於 Meta 的 MTIA（元訓練與推理加速器） 系列，專門為特定 AI 任務打造，與傳統 GPU 相比，它更具能效優勢。據消息人士透露，Meta 已開始小規模測試這款晶片，並與台積電合作生產。若測試順利，未來將擴大規模，實現更大範圍的部署。
然而，這條自研 AI 晶片的道路並非一帆風順。過去，Meta 曾嘗試開發推理晶片，但因技術問題導致測試失敗，最終轉向 Nvidia 購買大量 GPU 來支援 AI 模型運行。如今，Meta 再度挑戰自研晶片，這次的關鍵在於能否成功克服過去的技術障礙，並在 AI 訓練市場中取得突破性進展。
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